赫伯特·西门是人工智能的創始人之一。沒有其他科學家比他更了解機器的未來和電腦的重要性。1965年，西門就已肯定「機器能夠做人類能做的任何工作」。他對抉擇流程、氣候變化和經濟理論缺點的先見之明，在21世紀被證明更為貼切和重要。時至今天，我們仍然能學習他的遠見卓識，得以更了解西門早在 1960 年代已預測會出現的趨勢。他帶領我們回到過去為未來找得答案。
赫伯特·西门
1978年瑞典中央银行纪念阿尔弗雷德·诺贝尔经济学奖
摘要
摘要
出生：1916 年出生於美國威斯康辛州密爾瓦基
离世：2001 年逝世於美國賓夕法尼亞州匹茲堡
研究领域：管理科学
获奖研究：经济机构决策过程的研究
惊喜：纵使没有教经济学几十年，仍获颁诺贝尔经济学奖
笑点：他说自己经常尝试令人发笑，即使如此，他承认人们对他的幽默有时候感到不悦。
是甚麼令决策如此困难?
是甚麼令决策如此困难?
西门的生活方式非比寻常而且别树一帜。他不看电视、不听收音机，甚至不关心报章头条。西门说：「首先，今天报章上所见的，不少都已见於昨天的报章。其次，今天报章上所见而昨天未见的事情，大部分我都能预测，至少可以笼统预测到。」
甚麼是正确选择?
西门深信非因循守旧的的路向是正确，他希望走进从未有人探索且较落后的科学研究领域。於是他钻研社会科学，為决策流程研究的发展奠定基础。西门表示人们并不擅长预测未来，而且难以取捨一己偏好。
他还说明了一个经济体总是大费周张设计和生产不同产物供选择，相反却花很少时间从中选择。他说：「你根本还未开始做选择，就已有人向你介绍这个、那个选择。」
減少花多眼亂的選擇能令抉策更簡單嗎? 西門論說：「某程度上可以。我認為不確定程度和知識缺口是令我們難以決策的主要原因。」
经济方法需要改变吗?
為证明经济理论和方法需要改变，西门的研究专注於挑战现有假设。西门说：「对於每个问题，每个人都有一套自己的理论和处理问题的方法。可惜的是，针对很多人生重要问题的理论却欠妥。」
他说：「要為科学建立数学结构，必须先有数据和明白有关现象。在生物学成為现代分子生物学并对基因和化学有确切了解之前，许多人不得不出去收集无数植物，以了解它们是如何组合在一起的。社会科学尚未做到这样。」
他劝勉、啟迪和激励科学家以新方法来解决问题，尽量多从搜集数据开始。
基本转变
及早提出气候变化问题
及早提出气候变化问题
西门知道环境会成為未来的重大关注，而且需要严厉措施才能确保后代的生存。他指出一些近年日益紧迫的问题，重点关於可持续能源、对抗污染和不断变化的政治进程。他问道：「我们当下想要甚麼?我们愿意放弃甚麼来延续未来?」
这些都是我们未有答案的问题。不过，有些事情是我们现在可以亦应该採取行动。
我们可以如何延续未来？
无尽知识的责任
无尽知识的责任
西门尝试解说相互关係和了解文化，以求最终对人类情感和抉择理由有更深的了解。他说：「我的研究并非旨在即时改善决策流程，而是了解决策流程。」他就认知心理学、电脑科学、经济学、数学和很多其他学说发表文献，影响了不少学术领域。
若问西门积极研究的主要原因，他会表达这是他对人类的责任感。他说：「沟通是创造的前提，也是科学活动的必要一环。」他分享自己的广博知识，為新电脑程式、人工智能和其他重要科学领域奠定基础。
我们如何学习成长?
我们如何学习成长?
西蒙非凡的自信和对人类的浓厚兴趣使他在专业和个人方面都脱颖而出。他说：「人可以从身边其他人的影响中受惠良多，这正是我们的学习方式。」
当被问及他会给下一代甚麼建议时，他的回答亲切且直截了当。他说：「我会建议人们在思考自己希望实现的目标时不要忽略了生活本身。」
最重要的是当中过程。只要我们活得好，这些遥远的目标自然会实现。你必须找到乐在其中的事情，才能有所成就。
利他主义会经过自然选择留存下来吗?
人們可以從西蒙身上學到的最重要一課是了解數據的重要性。很多人都對因果關係感興趣，但西門專注於深入了解。他不是單單接受相互關係，而是嘗試了解其背景。 他確立了新的思維方式。他說：「或許正確方法是先了解，後預測。」
為何各国必须找到更好的经济增长方式？
聽聽米高·斯彭斯（Michael Spence）的想法，了解各國如何實現可持續發展，同時產生長期積極影響。